Recherche utilisateur - Heatmap

Les heatmaps sont en élément important de la recherche utilisateur. Elle permet d’apporter des données quantitatives sur les comportements utilisateur d’une interface donnée.

En analysant les données de scroll, de passage, et de clic, sur chacune des pages importantes, et sur chacun des types d’appareils, il sera possible d’identifier des éléments de friction, des éléments d’interêt, ainsi que des éléments peu consultés par les utilisateurs. Cette étude complètera une analyse UX, des tests utilisateur, et des données de webanalyse, afin d’avoir une vision très claire des éléments à améliorer sur un site web.

Il est cependant important de prendre en compte le délai de collecte des données des heatmaps afin d’avoir des statistiques fiables et exploitables, et ainsi éviter tout biais d’interprétation des heatmaps. De plus, il est important de combiner les différentes analyse, et de prendre du recul sur les résultats pour avoir une interprétation utile et pertinente des heatmaps.

• Elles peuvent être utilisées non seulement pour analyser les comportements des utilisateurs sur un site web, mais également dans d’autres contextes, tels que l’analyse de l’utilisation d’une application mobile, d’un jeu vidéo.
• Les heatmaps peuvent être créées à l’aide de différents types de données, comme les coordonnées de la souris, les mouvements de l’écran tactile ou les mouvements des yeux (appelées « heatmaps de mouvement oculaire »). Chaque type de donnée peut fournir des informations utiles pour comprendre les comportements des utilisateurs et améliorer l’expérience utilisateur.
• Elles peuvent être utilisées en combinaison avec d’autres outils d’analyse, comme les sondages en ligne, les entretiens avec les utilisateurs ou les tests utilisateur, pour obtenir une vue complète de l’expérience utilisateur et identifier les opportunités d’amélioration.
• Les heatmaps ne sont pas des outils parfaits et il est important de les utiliser avec prudence. Par exemple, les heatmaps ne peuvent pas toujours fournir des informations sur les motivations ou les sentiments des utilisateurs, et il peut être difficile d’interpréter les données de manière précise. Il est donc important de combiner les heatmaps avec d’autres types d’analyse pour obtenir une vue la plus complète possible.