Études quantitatives et analyse data
Comprenez les comportements de vos utilisateurs et identifiez des opportunités d’améliorations en réalisant des études quantitatives avec la webanalyse, des tests non modérés, des questionnaires UX …
Plus de 50 études quantitatives réalisées
Utiliser la data pour identifier des points de friction et des leviers d’optimisation
Analyse de données webanalytics, questionnaires UX, tests non modérés ...-
Déceler des points de friction et des pistes d’optimisation
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Des études quantitatives pour avoir du volume et des certitudes
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Des recommandations précises et concrètes pour améliorer votre expérience utilisateur
La méthodologie arquen
En réalisant des études quantitatives approfondies, nous identifions des insights concernant les comportements et les attentes de vos utilisateurs, afin de définir les éléments à améliorer et les opportunités de croissance.
Pour tout type d’interface
Nous réalisons des études quantitatives pour des produits digitaux (logiciel, SaaS), des sites web (lead, e-commerce, contenu) ou encore des applications mobile.
Une approche Data et User-driven
Combiner les approches qualitatives et quantitatives nous permet de comprendre les utilisateurs, et d’avoir des certitudes sur la manière de résoudre les problèmes, pour créer des interfaces intuitives et agréables.
Pour améliorer l’expérience utilisateur
Notre approche méthodologique éprouvée, couplée à nos 7 ans d’expérience en design, garantit des résultats concrets et actionnables pour tout type d’interface numérique.
L’agence UX pour optimiser votre expérience utilisateur
Nous concevons des expériences uniques pour votre site web, votre application ou votre logiciel SaaS.
Nos services d’études quantitatives et data
Nous proposons des services d’études quantitatives variés et complémentaires, adaptables selon vos sources de données et leur fiabilité. Les heatmaps, l’audit analytics détaillé, les questionnaires UX personnalisés ou encore les tests utilisateurs non modérés nous permettent de comprendre les comportements et besoins de vos utilisateurs, ainsi que d’identifier des leviers d’optimisation de votre expérience digitale.
Audit analytique
L’audit analytics permet une étude approfondie des données utilisateurs dont vous disposez (Google Analytics, CRM, retours clients …) pour formaliser les recommandations.
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Carte de chaleur et de scroll
Grâce aux cartes de chaleur et de scroll, nous pouvons étudier les comportements précis de vos utilisateurs afin d’identifier des points de friction récurrents et nourrir l’analyse des différentes pages.
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Questionnaire UX
Nous réalisons des études auprès de vos clients et prospects afin de déceler des besoins, frictions, ou envies pour éclairer les décisions design ou produit.
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Qu'est-ce qu'une étude quantitative ? Définition et intérêts en UX
L’étude quantitative s’impose comme un pilier incontournable de la recherche utilisateur moderne sur le marché. En permettant d’analyser à grande échelle les comportements, perceptions et motivations de vos utilisateurs, elle offre aux décideurs UX des données objectives pour guider leurs orientations. Cette approche méthodique révèle les tendances cachées, valide vos hypothèses et transforme vos intuitions en certitudes chiffrées. Dans ce guide exhaustif, nous vous expliquons comment exploiter la puissance des chiffres pour créer des expériences réellement centrées utilisateur.
Réaliser une étude quantitative en UX consiste à collecter et à analyser des informations numériques auprès d’un groupe d’ échantillon suffisamment large afin d’obtenir des mesures fiables et représentatives. Contrairement aux approches qualitatives qui cherchent à comprendre le « pourquoi » par l’exploration en profondeur des motivations, l’étude quantitative répond aux questions « quoi », « combien » et « qui » en s’appuyant sur des métriques statistiques robustes.
Dans le cadre de l’UX Design, la mise en place d’une étude quantitative permet : (1) de mesurer l’utilisabilité d’une interface, (2) d’évaluer la satisfaction utilisateur via des scores normalisés ou de soutenir une étude de marché selon le modèle économique, et (3) d’identifier à quel point les points de friction impactent la conversion. En combinant la portée du quantitatif et la finesse du qualitatif, on obtient une vision holistique du parcours des consommateurs, y compris à travers les points de vente.
Bon à savoir |
Pourquoi réaliser une étude quantitative pour vos projets UX ?
Intégrer des études quantitatives à votre démarche UX de manière appropriée en utilisant une méthode de collecte appropriée apporte de nombreux avantages et bénéfices tangibles :
Validation d’hypothèses : vos intuitions issues de workshops ou d’entretiens sont testées auprès d’un large panel.
Mesure de l’efficacité : vous quantifiez l’impact des évolutions de parcours sur les indicateurs clés (taux de conversion, temps de tâche, NPS).
Prise de décisions éclairées : les chiffres objectivent la priorité des chantiers d’optimisation.
Objectivité : les données réduisent les biais subjectifs dans la prise de décision.
Représentativité : en utilisant un échantillon adapté, les résultats reflètent la réalité de votre audience.
Rapidité : les plateformes de sondage modernes collectent des milliers de réponses en quelques jours, une alternative aux études en face-à-face
Fiabilité statistique : le calcul d’intervalles de confiance sécurise vos conclusions.
Les principales méthodes d'étude quantitative adaptées à l'UX
Sondages et questionnaires en ligne
Les questionnaires restent la méthode la plus répandue. Ils se basent sur des échelles de Likert, des choix multiples et des classements pour recueillir à chaud les avis des utilisateurs. De plus, des outils comme Survey Monkey ou Typeform offrent des logiques conditionnelles avancées, tandis que Google Forms constitue une solution gratuite pour des besoins plus simples.
Panels utilisateurs
Les panels permettent de réaliser un sondage d’opinion en donnant accès à des participants pré-profilés correspondant à vos personas. Cette approche accélère l’obtention d’échantillons variés d’individus tout en contrôlant la représentativité démographique.
Tests d’utilisabilité quantitatifs
Ici, l’accent est mis sur des métriques comme le taux de succès, le temps d’exécution et le nombre d’erreurs, qui fournissent des informations sur les utilisateurs. Ainsi, les tests peuvent être modérés ou non modérés et sont idéalement complétés par l’enregistrement vidéo pour une relecture qualitative.
Analyse comportementale
Les solutions d’analytics (Google Analytics, Hotjar, Contentsquare) facilitent la collecte de données quantitatives sur le site web en capturant les comportements réels des individus, ce qui peut avoir un impact sur la fonction des interface : pages visitées, heatmaps, scroll depth et clics. Les données sont enregistrées de façon passive, offrant un volume conséquent et continu.
Méthode | Avantages | Limites | Contexte idéal |
|---|---|---|---|
Questionnaires | Collecte rapide, coût contrôlé, large couverture | Biais de déclaration, formulation cruciale | Mesurer satisfaction, valider concept |
Tests quantitatifs | Données objectives, comparaison A/B | Setup technique, coûts plus élevés | Benchmark UI, optimisation fine |
Analytics | Données réelles in-situ, volume massif | Manque de contexte, nécessite tagging | Identifier friction parcours |
Panels | Accessibilité, segmentation précise | Coût plus élevé, risque de panel professionnel | Études longitudinales, segmentation fine |
Comment faire une étude quantitative UX en 5 étapes clés ?
1. Définir des objectifs UX précis
L’étape cruciale est de commencer par formuler des questions claires : « Quel pourcentage d’utilisateurs réussit la création de compte ? », « Quel est le score de satisfaction de la page panier ? ». Des objectifs SMART, alignés sur les attentes des utilisateurs, orientent la suite du processus.
2. Choisir la méthode de collecte adaptée
Pour faire une étude quantitative, sélectionnez le type de technique la mieux alignée à vos objectifs : questionnaire pour la satisfaction globale, test quantitatif pour évaluer la performance, analytics pour analyser les parcours existants.
3. Constituer un échantillon représentatif
Définissez votre population cible (clients, prospects, visiteurs anonymes), puis calculez la taille d’échantillon nécessaire via des formules statistiques ou des calculateurs en ligne, tout en tenant compte de la différence entre chaque sous-groupe. Veillez à équilibrer chaque partie, comme l’âge, le genre, l’appareil utilisé et la fréquence d’achat.
4. Préparer et diffuser le questionnaire
Rédigez des questions neutres sous forme de formulaire pour recueillir les opinions des participants, limitez la durée à huit minutes et testez la logique de branchement. Ensuite, diffusez votre enquête au moment opportun dans le parcours ou via un e-mail dédié.
Checklist avant diffusion
- Questions claires, non biaisées
- Durée raisonnable (< 8 min)
- Parcours de test sans bug
- Panel identifiés et recruté
- Plan d’analyse prêt
- Consentement RGPD assuré
5. Analyser les données quantitatives pour des décisions UX pertinentes
Une fois les résultats obtenus et réponses collectées, nettoyez les données (suppression des doublons, filtrage des réponses incomplètes). Ensuite, calculez les moyennes, les écarts-types et les proportions. Enfin, utilisez également des tests statistiques (χ², t-test) pour déterminer la significativité. Traduisez chaque insight en recommandation priorisée selon l’impact et l’effort.
Exemples concrets d’application d’études quantitatives en UX
Optimisation d’un tunnel de conversion e-commerce
Des études montrent que l’analyse des données quantitatives a montré que 35% des abandons surviennent lors de la création de compte, impactant potentiellement les commerçants en ligne. En ajoutant l’achat invité et le social login comme Amazon Payments, la marque a vuson taux de conversion grimper de 66% à 82% avec cette simplification.
Refonte d’une interface SaaS
Les benchmarks UX montrent souvent des gains de 30 % à 40 % de réduction du temps de complétion des tâches après refonte d’un SaaS, avec des augmentations du score SUS allant de 20 % à 30 % (source fullscale). Ce type de gains est souvent mis en avant dans des business cases B2B pour convaincre des investisseurs, en particulier sur la rapidité d’exécution et la satisfaction utilisateur.
Les erreurs fréquentes à éviter lors d’une étude quantitative UX
Biais d’échantillonnage : un recrutement trop homogène fausse la représentativité. Diversifiez vos sources.
Questions orientées : des formulations suggestives influencent les réponses. Maintenez la neutralité.
Taille d’échantillon trop faible : les résultats deviennent non significatifs. Calculez la taille minimale.
Confusion corrélation/causalité : une corrélation n’implique pas de causalité. Croisez avec le qualitatif.
Biais de confirmation : ne regardez pas uniquement les données qui confirment vos hypothèses. Analysez tout le jeu de données.
Mauvaise interprétation statistique : appuyez-vous sur un spécialiste ou un data scientist.
Quels outils privilégier pour une étude quantitative efficace en UX ?
Afin de réaliser une étude quantitative efficace en UX, il est important de choisir les bons outils. En effet, il en existe un grand nombre en ligne, parfois gratuits, et souvent payants, qui peuvent être plus ou moins efficace. De plus, ils ont également des niveaux de simplicité différents, qui sont à prendre en compte. Afin de vous aider, voici un tableau reprenant les informations importantes des outils les plus utilisés et performants pouv vous aider à réaliser votre étude quantitative :
Outil | Simplicité | Fonctionnalités | Coût |
|---|---|---|---|
Survey Monkey | ★★★★☆ | Logique conditionnelle, rapports détaillés | 30-75 €/mois |
Google Forms | ★★★★★ | Basique, mais gratuit, intégration G-Suite | Gratuit |
Typeform | ★★★★★ | Interface ludique, taux de réponse élevés | 25-55 €/mois |
Optimal Workshop | ★★★☆☆ | Suite UX complète (tree testing, first click) | 107 €/mois |
Pourquoi choisir Arquen pour votre étude quantitative UX ?
Arquen conjugue expertise UX, data science et design stratégique pour transformer vos données en décisions impactantes. Depuis 2017, notre équipe senior a piloté plus de cinquante études quantitatives, couvrant e-commerce, SaaS et services publics.
Nous offrons une méthodologie sur-mesure, des livrables actionnables, mais également une collaboration rapprochée avec vos équipes produit. De plus, notre accompagnement inclut la conception de questionnaires, le tagging analytics, l’analyse statistique ainsi que la formulation de recommandations fonctionnelle hiérarchisées.
Chez Arquen, nous avons accompagné plus de cent cinquante clients, générant en moyenne +33% de taux de conversion grâce à des insights quantitatifs précis.
FAQ
Qu'est ce qu'une étude quantitative ?
Une étude quantitative, c’est un moyen de mieux comprendre vos utilisateurs avec un volume de répondants significatif. L’objectif est de collecter des données chiffrées sur leurs comportements, préférences et attentes vis-à-vis de votre produit ou service numérique. Concrètement, l’idée est de concevoir un questionnaire ciblé, diffusé à un panel représentatif de votre audience.
Ce questionnaire peut aborder divers aspects : habitudes d’utilisation, satisfaction, fonctionnalités appréciées ou manquantes, etc. L’avantage de cette approche est de dégager des tendances statistiquement significatives. On peut ainsi quantifier l’importance de certains problèmes ou opportunités d’amélioration, et pondérer les apprentissages issus des analyses qualitatives.
L’interprétation de ces données est cruciale pour décler des apprentissages pertinents, il faut aller au delà des simples chiffres pour en tirer des insights actionnables, alignés avec vos objectifs business. Le but est d’obtenir des recommandations fondées sur des données concrètes, pour guider vos décisions de design et de développement de manière éclairée.
Pourquoi faire une étude quantititve et data ?
Réaliser une étude de recherche utilisateur quantitative peut être important pour plusieurs raisons. Tout d’abord, elle offre une vision large et statistiquement fiable des comportements et préférences de vos utilisateurs, afin de prendre des décisions basées sur des données concrètes. Cette approche aide à identifier les priorités de développement en quantifiant l’importance de différents besoins utilisateurs. Une étude quantitative peut aussi, en étudiant des segments d’utilisateurs aux besoins spécifiques, permettre une compréhension et personnalisation plus fine de l’expérience. Ces analyses quanti sont des outils puissants pour aligner les équipes autour d’objectifs communs et justifier les investissements en UX auprès des décideurs.
Combien coûte une étude quantititve et data ?
Le coût d’une étude de recherche utilisateur quantitative menée par une agence UX varie selon l’ampleur et la complexité du projet. Pour une étude standard impliquant un échantillon de 500 à 1000 répondants, le budget se situe généralement entre 4 000 et 10 000 euros. Ce montant couvre la rédaction, la création du questionnaire, les échanges avec le client, le recrutement des participants, la diffusion de l’enquête quantitative, l’analyse des données et la production d’un rapport détaillé avec des recommandations. Des études plus complexes, nécessitant un échantillon plus large, à l’international, ou des analyses poussées, peuvent atteindre des budgets plus conséquents. L’idéal est de croiser ces donénes avec d’autres sources qualitatives ou quantitaives pour avoir plus de recul et de profondeur dans l’analyse. Cet investissement est un moyen d’optimiser les décisions de développement et d’améliorer la satisfaction client à long terme.
Qu'est-ce qu'un audit analytics
Un audit webanalytics, c’est comme un check-up de votre expérience utilisateur à travers le spectre des données. L’objectif est de décortiquer les données de trafic et d’usage de votre site ou application pour en tirer des enseignements précieux. Concrètement, l’agence va plonger dans vos outils d’analyse (Google Analytics, Matomo, Piwik pro, etc.) pour examiner une multitude d’indicateurs : taux de rebond, temps passé sur le site, parcours des utilisateurs, taux de conversion, etc. Mais attention, il ne s’agit pas juste de compiler des chiffres ! L’expertise UX de l’agence permet d’interpréter ces données sous l’angle de l’expérience utilisateur. Elle va segmenter les différentes typologies d’utilisateurs, identifier les points de friction et les opportunités d’amélioration. Ce qui donne encore plus de poids à cette analyse est le croisement avec des donénes qualitatives. Le résultat est un rapport détaillé qui dresse un état des lieux de le performance de votre interface, et qui propose des recommandations concrètes pour optimiser l’expérience utilisateur et vos objectifs business. C’est un outil puissant pour prendre des décisions éclairées et basée sur des données.
